原作者: 马吉德·艾哈迈德
来源: 行业分析及半导体市场评论
本文由Trusty IC为半导体行业专业人士改编和总结. 观点及分析属于原作者.
介绍: 人工智能正在超越数据中心
人工智能进入新的发展阶段.
多年来, 人工智能创新的主要驱动力是:
- 大型人工智能模型
- 高性能 GPU
- 海量数据中心基础设施
然而, 人工智能的下一步发展预计将更加接近物理世界.
机器将越来越需要能够:
- 感知他们的环境
- 本地处理信息
- 做出实时决策
- 与物理世界互动
这种转变正在推动增长 边缘人工智能和物理人工智能.
据半导体行业分析师称 马吉德·艾哈迈德, onsemi 计划收购 Synaptics 是迈向这一新兴人工智能生态系统的重大战略举措.
从功率半导体领导者到AI边缘平台提供商
安森美首席执行官 哈桑·埃尔-扈里 半导体产业转型再次迈出重大战略一步.
之前, 在赛普拉斯半导体公司领导期间, El-Khoury 在该公司被英飞凌科技收购的过程中发挥了重要作用 2019.
该交易增强了英飞凌在计算领域的地位, 连接性, 以及通过赛普拉斯技术的嵌入式解决方案.
今天, El-Khoury 正在 onsemi 引领不同类型的转型.
公司, 传统上公认的:
- 功率半导体技术
- 传感器解决方案
- 汽车半导体产品
现在正在向:
- 边缘人工智能计算
- 智能系统
- 支持人工智能的工业和汽车应用
Onsemi 计划收购 Synaptics, 估值约为 $7 亿美元的全股票交易, 体现了这一战略方向.
的组合:
安森美的
- 电源管理
- 传感技术
- 控制解决方案
和
突触公司
- 边缘人工智能计算
- 连接技术
- 人机界面 (人机界面)
可以为人工智能时代创建更广泛的半导体平台.
为什么边缘人工智能和物理人工智能很重要
此次收购背后的核心焦点是Edge AI.
根据安森美, 将 Synaptics 的边缘 AI 计算能力与其人机界面和无线连接技术相集成,可以将公司的能力扩展到传统电源和传感解决方案之外.
超越边缘人工智能, 此次收购还指向新兴市场 实体人工智能市场.
物理人工智能是指嵌入到现实世界机器中的智能系统, 包括:
- 机器人
- 自动驾驶汽车
- 工业设备
- 智能设备
与主要处理数字信息的传统人工智能应用不同, 物理人工智能需要机器理解并响应真实环境.
这需要整合:
- 传感器
- 人工智能处理器
- 连接性
- 电源管理
- 控制系统
未来的竞争可能不再只是单个芯片的竞争, 但关于完整的智能系统.
突触公司: 从 HMI 扩展到边缘 AI
成立于 1986, Synaptics 成为人机界面领域的先驱 (人机界面) 技术.
其创新支持的应用包括:
- 笔记本电脑触摸板
- 触摸屏解决方案
- 显示技术
- 指纹识别
- 语音交互系统
最近几年, Synaptics 已经超越了传统的 HMI,将:
- 人工智能计算
- 无线连接
- 智能边缘处理
一个例子是 阿斯特拉平台, 其中集成了:
- 用于多模式智能的 AI 处理器和 NPU
- 无线连接,包括 Wi-Fi 和蓝牙
- 开源软件支持加快部署速度
这些功能使 Synaptics 成为边缘 AI 生态系统中的重要技术提供商.
为物理人工智能奠定基础
此次收购背后的战略愿景是结合:
力量 + 传感 + 连接性 + 计算 + 控制
这些技术代表了未来智能系统的基础.
对于诸如以下的应用:
- 自动驾驶汽车
- 机器人技术
- 智能工厂
- 智能消费设备
实时智能需要硬件组件之间的无缝协作.
人工智能的未来不仅仅取决于处理能力, 还涉及半导体技术如何有效地将智能与物理世界连接起来.
供应链影响: 半导体元件的新机遇
边缘人工智能和物理人工智能的增长将重塑半导体需求.
未来的智能系统将需要更广泛的组件, 包括:
AI计算组件
- 人工智能处理器
- 嵌入式计算芯片
- NPU
传感元件
- 图像传感器
- 环境传感器
- 工业传感器
电源解决方案
- 电源管理IC
- 功率半导体器件
- 电机控制元件
连接解决方案
- 无线通讯芯片
- 接口组件
与传统计算系统不同, 支持人工智能的设备需要高度集成的半导体生态系统.
对于开发下一代产品的制造商, 保持对关键电子元件的可靠访问将变得越来越重要.
这对半导体买家和制造商意味着什么
随着半导体技术向智能边缘系统发展, 公司需要评估:
- 组件可用性
- 替代采购策略
- 长期供应稳定
- 产品生命周期管理
向物理人工智能的过渡可能会增加对汽车专用组件的需求, 工业自动化, 机器人技术, 和智能设备市场.
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王牌人工智能, 自动化, 智能系统不断发展, 可靠的半导体供应链变得越来越重要.
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结论
计划中的 onsemi 和 Synaptics 合并反映了半导体行业更广泛的转型.
人工智能正在从集中式计算环境转向现实世界的应用.
成功整合的企业:
- 力量
- 传感
- 连接性
- 计算
- 控制
将更好地适应新兴的物理人工智能时代.
原作者: 马吉德·艾哈迈德
由 Trusty IC 改编并发布,用于半导体行业讨论.
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