行业洞察

Onsemi的AI战略如何反映边缘AI和物理AI的未来?

展示物理 AI 四大核心能力的图表: 感觉, 决定, 行为, 适应智能机器和机器人技术.

 

原作者: 马吉德·艾哈迈德
来源: 行业分析及半导体市场评论

本文由Trusty IC为半导体行业专业人士改编和总结. 观点及分析属于原作者.

展示物理 AI 四大核心能力的图表: 感觉, 决定, 行为, 适应智能机器和机器人技术.

介绍: 人工智能正在超越数据中心

人工智能进入新的发展阶段.

多年来, 人工智能创新的主要驱动力是:

  • 大型人工智能模型
  • 高性能 GPU
  • 海量数据中心基础设施

然而, 人工智能的下一步发展预计将更加接近物理世界.

机器将越来越需要能够:

  • 感知他们的环境
  • 本地处理信息
  • 做出实时决策
  • 与物理世界互动

这种转变正在推动增长 边缘人工智能和物理人工智能.

据半导体行业分析师称 马吉德·艾哈迈德, onsemi 计划收购 Synaptics 是迈向这一新兴人工智能生态系统的重大战略举措.

从功率半导体领导者到AI边缘平台提供商

Diagram illustrating how onsemi's power management, 传感, and control technologies combine with Synaptics' AI computing, 连接性, 和 HMI 解决方案创建智能 AI 系统.

 

安森美首席执行官 哈桑·埃尔-扈里 半导体产业转型再次迈出重大战略一步.

之前, 在赛普拉斯半导体公司领导期间, El-Khoury 在该公司被英飞凌科技收购的过程中发挥了重要作用 2019.

该交易增强了英飞凌在计算领域的地位, 连接性, 以及通过赛普拉斯技术的嵌入式解决方案.

今天, El-Khoury 正在 onsemi 引领不同类型的转型.

公司, 传统上公认的:

  • 功率半导体技术
  • 传感器解决方案
  • 汽车半导体产品

现在正在向:

  • 边缘人工智能计算
  • 智能系统
  • 支持人工智能的工业和汽车应用

Onsemi 计划收购 Synaptics, 估值约为 $7 亿美元的全股票交易, 体现了这一战略方向.

的组合:

安森美的

  • 电源管理
  • 传感技术
  • 控制解决方案

和

突触公司

  • 边缘人工智能计算
  • 连接技术
  • 人机界面 (人机界面)

可以为人工智能时代创建更广泛的半导体平台.

为什么边缘人工智能和物理人工智能很重要

此次收购背后的核心焦点是Edge AI.

Cloud AI 和 Edge AI 在计算位置上的差异对比图, 延迟, 功耗, 安全, 和实时处理.

根据安森美, 将 Synaptics 的边缘 AI 计算能力与其人机界面和无线连接技术相集成,可以将公司的能力扩展到传统电源和传感解决方案之外.

超越边缘人工智能, 此次收购还指向新兴市场 实体人工智能市场.

物理人工智能是指嵌入到现实世界机器中的智能系统, 包括:

  • 机器人
  • 自动驾驶汽车
  • 工业设备
  • 智能设备

与主要处理数字信息的传统人工智能应用不同, 物理人工智能需要机器理解并响应真实环境.

这需要整合:

  • 传感器
  • 人工智能处理器
  • 连接性
  • 电源管理
  • 控制系统

未来的竞争可能不再只是单个芯片的竞争, 但关于完整的智能系统.

突触公司: 从 HMI 扩展到边缘 AI

成立于 1986, Synaptics 成为人机界面领域的先驱 (人机界面) 技术.

其创新支持的应用包括:

  • 笔记本电脑触摸板
  • 触摸屏解决方案
  • 显示技术
  • 指纹识别
  • 语音交互系统

最近几年, Synaptics 已经超越了传统的 HMI,将:

  • 人工智能计算
  • 无线连接
  • 智能边缘处理

一个例子是 阿斯特拉平台, 其中集成了:

  • 用于多模式智能的 AI 处理器和 NPU
  • 无线连接,包括 Wi-Fi 和蓝牙
  • 开源软件支持加快部署速度

这些功能使 Synaptics 成为边缘 AI 生态系统中的重要技术提供商.

为物理人工智能奠定基础

展示物理 AI 四大核心能力的图表: 感觉, 决定, 行为, 适应智能机器和机器人技术.

此次收购背后的战略愿景是结合:

力量 + 传感 + 连接性 + 计算 + 控制

这些技术代表了未来智能系统的基础.

对于诸如以下的应用:

  • 自动驾驶汽车
  • 机器人技术
  • 智能工厂
  • 智能消费设备

实时智能需要硬件组件之间的无缝协作.

人工智能的未来不仅仅取决于处理能力, 还涉及半导体技术如何有效地将智能与物理世界连接起来.

供应链影响: 半导体元件的新机遇

显示支持物理人工智能的半导体生态系统的信息图, 包括人工智能处理器, 传感器, 电源管理IC, 连接芯片, 和控制元件.

边缘人工智能和物理人工智能的增长将重塑半导体需求.

未来的智能系统将需要更广泛的组件, 包括:

AI计算组件

  • 人工智能处理器
  • 嵌入式计算芯片
  • NPU

传感元件

  • 图像传感器
  • 环境传感器
  • 工业传感器

电源解决方案

  • 电源管理IC
  • 功率半导体器件
  • 电机控制元件

连接解决方​​案

  • 无线通讯芯片
  • 接口组件

与传统计算系统不同, 支持人工智能的设备需要高度集成的半导体生态系统.

对于开发下一代产品的制造商, 保持对关键电子元件的可靠访问将变得越来越重要.

这对半导体买家和制造商意味着什么

随着半导体技术向智能边缘系统发展, 公司需要评估:

  • 组件可用性
  • 替代采购策略
  • 长期供应稳定
  • 产品生命周期管理

向物理人工智能的过渡可能会增加对汽车专用组件的需求, 工业自动化, 机器人技术, 和智能设备市场.

关于可信集成电路

Trusty IC 为全球制造商和工程团队提供半导体采购解决方案.

我们的重点包括:

  • 集成电路
  • 传感器
  • 功率元件
  • 连接器
  • 工业电子元件

王牌人工智能, 自动化, 智能系统不断发展, 可靠的半导体供应链变得越来越重要.

Trusty IC 帮助客户针对具有挑战性的电子应用识别合适的组件和采购解决方案.

结论

计划中的 onsemi 和 Synaptics 合并反映了半导体行业更广泛的转型.

人工智能正在从集中式计算环境转向现实世界的应用.

成功整合的企业:

  • 力量
  • 传感
  • 连接性
  • 计算
  • 控制

将更好地适应新兴的物理人工智能时代.

原作者: 马吉德·艾哈迈德
由 Trusty IC 改编并发布,用于半导体行业讨论.