Обзор отрасли

Как стратегия искусственного интеллекта Онсеми отражает будущее периферийного искусственного интеллекта и физического искусственного интеллекта?

Illustration showing onsemi's transformation from power semiconductors to AI edge platforms and Physical AI applications, включая робототехнику, автономные транспортные средства, промышленная автоматизация, и умные устройства.Оригинальный автор: Маджид Ахмад
Источник: Отраслевой анализ и комментарии рынка полупроводников

Эта статья адаптирована и обобщена Trusty IC для профессионалов полупроводниковой промышленности.. Взгляды и анализ принадлежат оригинальному автору..

 

Введение: ИИ выходит за пределы центров обработки данных

Искусственный интеллект вышел на новый этап развития.

В течение многих лет, Инновации в области искусственного интеллекта были в первую очередь обусловлены:

  • Большие модели ИИ
  • Высокопроизводительные графические процессоры
  • Массивная инфраструктура дата-центра

Однако, Ожидается, что следующая эволюция ИИ приблизится к физическому миру..

Машинам все больше потребуется способность:

  • Чувствуйте свое окружение
  • Обрабатывать информацию локально
  • Принимайте решения в режиме реального времени
  • Взаимодействуйте с физическим миром

Этот переход стимулирует рост Периферийный ИИ и физический ИИ.

По мнению аналитика полупроводниковой отрасли Маджид Ахмад, Запланированное приобретение компании Onsemi компании Synaptics представляет собой значительный стратегический шаг в направлении этой развивающейся экосистемы искусственного интеллекта..

От лидера в области силовых полупроводников до поставщика платформ AI Edge

Diagram illustrating how onsemi's power management, ощущение, and control technologies combine with Synaptics' AI computing, возможность подключения, и решения HMI для создания интеллектуальных систем искусственного интеллекта.

 

онсеми генеральный директор Хасан Эль-Хури в очередной раз сделала важный стратегический шаг в трансформации полупроводниковой промышленности..

Ранее, во время его руководства в Cypress Semiconductor, Эль-Хури сыграл важную роль в приобретении компании Infineon Technologies в 2019.

Эта сделка укрепила позиции Infineon в сфере вычислительной техники., возможность подключения, и встроенные решения на основе технологий Cypress.

Сегодня, Эль-Хури возглавляет трансформацию другого типа в онсеми.

Компания, традиционно признается за:

  • Силовые полупроводниковые технологии
  • Сенсорные решения
  • Автомобильная полупроводниковая продукция

сейчас расширяется в сторону:

  • Периферийные вычисления с использованием искусственного интеллекта
  • Интеллектуальные системы
  • Промышленные и автомобильные приложения с поддержкой искусственного интеллекта

запланированное onsemi приобретение Synaptics, оценивается примерно в $7 миллиардов посредством сделки с акциями, отражает это стратегическое направление.

Сочетание:

онсеми

  • Управление питанием
  • Сенсорные технологии
  • Решения для управления

с

Синаптика

  • Периферийные вычисления с использованием искусственного интеллекта
  • Технологии связи
  • Человеко-машинный интерфейс (ЧМИ)

может создать более широкую полупроводниковую платформу для эпохи искусственного интеллекта.

Почему периферийный ИИ и физический ИИ имеют значение

Основное внимание в этом приобретении уделяется Edge AI..

Сравнительная диаграмма, показывающая различия между Cloud AI и Edge AI с точки зрения местоположения вычислений, задержка, энергопотребление, безопасность, и обработка в реальном времени.

По данным онсеми, интеграция возможностей ИИ-вычислений Synaptics с человеко-машинным интерфейсом и технологиями беспроводной связи может расширить возможности компании за пределы традиционных решений в области электропитания и датчиков..

За пределами периферийного ИИ, приобретение также указывает на появление Рынок физического ИИ.

Физический ИИ относится к интеллектуальным системам, встроенным в реальные машины., включая:

  • Роботы
  • Автономные транспортные средства
  • Промышленное оборудование
  • Умные устройства

В отличие от традиционных приложений искусственного интеллекта, которые в основном обрабатывают цифровую информацию, Физический ИИ требует, чтобы машины понимали реальную среду и реагировали на нее..

Для этого требуется интеграция:

  • Датчики
  • ИИ-процессоры
  • Возможности подключения
  • Управление питанием
  • Системы управления

Будущая конкуренция, возможно, больше не будет ограничиваться отдельными чипами., а о полных интеллектуальных системах.

Синаптика: Переход от HMI к Edge AI

Основан в 1986, Synaptics стала пионером в области человеко-машинного интерфейса (ЧМИ) технологии.

Его инновации поддерживают такие приложения, как:

  • Тачпады для ноутбуков
  • Сенсорные решения
  • Технологии отображения
  • Распознавание отпечатков пальцев
  • Системы голосового взаимодействия

В последние годы, Synaptics вышла за рамки традиционного HMI, объединив:

  • ИИ-вычисления
  • Беспроводное соединение
  • Интеллектуальная обработка кромок

Одним из примеров является Платформа Астра, который объединяет:

  • AI-процессоры и NPU для мультимодального интеллекта
  • Беспроводная связь, включая Wi-Fi и Bluetooth
  • Поддержка программного обеспечения с открытым исходным кодом для более быстрого развертывания.

Эти возможности делают Synaptics важным поставщиком технологий в экосистеме Edge AI..

Создание основы для физического ИИ

Диаграмма, иллюстрирующая четыре основные возможности физического ИИ: Смысл, Решать, Действовать, и адаптироваться к интеллектуальным машинам и робототехнике.

Стратегическим видением приобретения является объединение:

Власть + зондирование + Возможности подключения + Вычисление + Контроль

Эти технологии представляют собой основу будущих интеллектуальных систем..

Для таких приложений, как:

  • Автономные транспортные средства
  • Робототехника
  • Умные заводы
  • Интеллектуальные потребительские устройства

Аналитика в реальном времени требует беспрепятственного взаимодействия между аппаратными компонентами..

Будущее искусственного интеллекта будет зависеть не только от вычислительных возможностей, но и о том, насколько эффективно полупроводниковые технологии связывают интеллект с физическим миром..

Влияние на цепочку поставок: Новые возможности для полупроводниковых компонентов

Инфографика, показывающая полупроводниковую экосистему, поддерживающую физический искусственный интеллект, включая процессоры искусственного интеллекта, датчики, ИС управления питанием, чипы подключения, и компоненты управления.

Рост Edge AI и Physical AI изменит спрос на полупроводники.

Будущие интеллектуальные системы потребуют более широкого спектра компонентов., включая:

Вычислительные компоненты искусственного интеллекта

  • ИИ-процессоры
  • Встроенные вычислительные чипы
  • НПУ

Чувствительные компоненты

  • Датчики изображения
  • Датчики окружающей среды
  • Промышленные датчики

Энергетические решения

  • ИС управления питанием
  • Силовые полупроводниковые приборы
  • Компоненты управления двигателем

Решения для подключения

  • Чипы беспроводной связи
  • Компоненты интерфейса

В отличие от традиционных вычислительных систем, Устройства с поддержкой искусственного интеллекта требуют высокоинтегрированных полупроводниковых экосистем..

Для производителей, разрабатывающих продукты нового поколения, поддержание надежного доступа к критически важным электронным компонентам будет становиться все более важным.

Что это означает для покупателей и производителей полупроводников

По мере развития полупроводниковых технологий в сторону интеллектуальных периферийных систем, компаниям необходимо будет оценить:

  • Доступность компонентов
  • Альтернативные стратегии поиска
  • Долгосрочная стабильность поставок
  • Управление жизненным циклом продукта

Переход к физическому ИИ может увеличить спрос на специализированные компоненты в автомобильной промышленности., промышленная автоматизация, робототехника, и рынки интеллектуальных устройств.

О Трасти IC

Trusty IC предоставляет решения по поиску полупроводников для мировых производителей и инженерных групп..

Наше внимание включает в себя:

  • Интегральные схемы
  • Датчики
  • Силовые компоненты
  • Разъемы
  • Промышленные электронные компоненты

Туз ИИ, автоматизация, и интеллектуальные системы продолжают развиваться, надежные цепочки поставок полупроводников становятся все более важными.

Trusty IC помогает клиентам найти подходящие компоненты и найти решения для сложных электронных приложений..

Заключение

Запланированное объединение Onsemi и Synaptics отражает более широкую трансформацию в полупроводниковой промышленности..

ИИ переходит из централизованных вычислительных сред в реальные приложения.

Компании, которые успешно интегрируют:

  • Власть
  • зондирование
  • Возможности подключения
  • Вычисление
  • Контроль

будут лучше подготовлены к наступающей эпохе физического искусственного интеллекта..

Оригинальный автор: Маджид Ахмад
Адаптировано и опубликовано Trusty IC для обсуждения в полупроводниковой промышленности..